部署Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507需要以下步骤：
- 环境准备：硬件要求包括88GB显存用于BF16版本，或30GB显存用于FP8版本。软件方面，需安装Python 3.8+、支持CUDA的PyTorch以及Hugging Face的transformers库（版本≥4.51.0）。
- 模型下载：使用
huggingface-cli download Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507下载模型文件（BF16版本约437.91GB，FP8版本约220.20GB）。 - 加载模型：使用transformers加载模型：
AutoModelForCausalLM.from_pretrained，可指定torch_dtype="auto"和device_map="auto"自动分配资源。 - 优化配置：对于本地运行，可通过降低上下文长度（如32768令牌）或使用sglang/vLLM框架优化推理性能。
如需工具调用功能，还需配置Qwen-Agent，定义工具接口。
本答案来源于文章《Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507：支持复杂推理的大型语言模型》
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