LLManager开发环境部署指南
部署LLManager需要完成以下关键步骤:
前置条件
- Python 3.11+和Node.js运行环境
- 至少5GB可用磁盘空间(含依赖项)
- 有效的API密钥(LangSmith + 模型提供商)
部署流程
- 代码获取:执行
git clone
拉取仓库后切换目录 - 依赖安装:
- 创建Python虚拟环境
- 通过yarn安装基础依赖(含LangChain)
- 按需添加模型集成包(如Google GenAI)
- 环境配置:
- 复制.env.example模板
- 填写LangSmith追踪密钥和模型API密钥
- 服务启动:运行
yarn dev
启动开发服务器
注意事项:Anthropic Claude模型需要特别授权才能使用工具调用功能,建议先用OpenAI模型测试基础流程。
本答案来源于文章《LLManager:智能自动化流程审批与人类审核结合的管理工具》