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如何避免在企业中部署AI智能体时出现未预期的能力缺陷?

2025-08-28 32

风险挑战

企业应用场景中,AI智能体可能在特定场景(如数据库操作)出现关键能力缺失。

MCPMark的预防方案

  1. 场景预检:在企业实际使用的Postgres/Notion环境进行压力测试
  2. 边界测试:通过Filesystem任务验证异常路径处理能力
  3. 稳定性验证:设置K≥5的多轮测试,确保pass@K达标

实施建议

  • 沙盒测试:先用隔离环境测试高危操作(如数据写入)
  • 渐进部署:根据测试结果分级开放权限(如只读→读写)
  • 监控优化:将测试指标接入企业监控系统,建立能力基线

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