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如何避免在批量生成语音时出现内存不足问题？

2025-08-30

1.4 K

内存优化方案

针对批量处理场景的内存管理策略：

流程优化：
- 采用流式处理模式：
  for text in text_list: generate(text, stream=True)
- 设置--max_memory参数限制单次内存用量
资源控制：
- 使用Python的gc.collect()手动触发垃圾回收
- 通过--segment_duration分割长音频为多个片段
硬件方案：
- 升级到M系列Pro/Max芯片以获得更大统一内存
- 外接SSD设置虚拟内存交换空间

应急方案可改用低精度计算：--precision fp16，或通过Docker限制容器内存配额。