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如何避免使用LangGraph CUA时对本地系统造成安全风险？

2025-08-28

1.2 K

安全防护解决方案

文章提到的Scrapybara集成正是解决安全风险的核心方案，具体实施方式：

虚拟机隔离：在Scrapybara提供的沙盒环境中运行AI代理，确保所有操作（如网页浏览、文件修改）都在隔离环境进行
权限控制：
- 配置auth_state_id参数限制代理访问范围
- 避免赋予管理员权限执行高危命令
操作验证：
- 重要操作前启用人机协作模式(human_in_loop=True)
- 使用stream实时输出监控每个步骤
备选方案：在不使用虚拟机时：
- 在Docker容器中运行代理
- 使用Python虚拟环境隔离依赖项
- 限制脚本执行时间(timeout参数)

安全建议：定期检查API密钥权限，敏感操作建议在测试环境验证后再投入生产使用。

本答案来源于文章《LangGraph CUA：基于 LangGraph 控制电脑操作的AI智能体》

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