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如何避免RL训练过程中的依赖冲突问题？

2025-08-30

1.5 K

依赖环境隔离方案

采用项目推荐的Conda环境管理：

创建隔离环境：conda create -n openmanus-rl python=3.10指定Python版本
国内加速：使用清华镜像源安装依赖：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
版本验证：关键依赖包括PyTorch≥2.0、transformers≥4.40，可通过conda list检查

常见问题处理：若遇CUDA版本冲突，建议通过conda install cudatoolkit=11.8指定CUDA版本。多GPU训练需确保accelerate配置一致。