偏差产生原因
AI工具可能因搜索结果的排名倾向或训练数据局限导致信息不全面,这在涉及争议性话题时尤为明显。
具体防范措施
- 多模式验证:先用Ultra Fast模式快速扫描(1-2分钟),再用Balanced模式对比关键结论的一致性
- 策略干预:在研究策略生成阶段,手动添加对立观点关键词(如研究”加密货币优点”时补充”限幅词”:缺点/风险/骗局)
- 来源控制:在.env配置文件中设置SOURCE_WEIGHTS参数,提高维基百科、学术期刊等权威来源的权重比例
- 迭代调整:当发现报告倾向明显时,增加5-10次专项迭代并指定”请找出相反观点的支持证据”等明确指令
质量检验方法
建议采用「三角验证法」:1)检查知识图谱中是否存在对立节点 2)用表格对比不同来源的关键数据 3)通过谷歌学术手动检索3-5篇高引论文验证核心观点。若发现偏差,可在澄清阶段使用”请保持中立立场”的预设指令。
本答案来源于文章《KResearch:用Google Gemini API 免费生成深度研究报告》