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如何避免HeyGem在克隆人脸时出现失真？

2025-08-30

1.5 K

防止数字人面部失真的完整方案

要获得高保真度的虚拟形象，需要从多个环节进行质量控制：

原始素材要求
• 使用2000万像素以上的专业相机拍摄
• 正面平视角度，保持中性表情
• 均匀无阴影的漫射光源环境
预处理技巧
1. 使用Photoshop修正镜头畸变
2. 通过GAN网络自动修复微小瑕疵
3. 将图片转换为1080P标准分辨率
API参数优化
• 在docker-compose.yml中调整face_quality=0.9
• 设置chaofen=0关闭过度美颜效果
• 增加pn=2采用双通道渲染
后期验证流程
1. 生成低分辨率测试视频
2. 检查五官对称性和微表情自然度
3. 使用OpenCV进行面部特征点比对

注：出现严重失真时可尝试重置Docker镜像并重新训练模型。