海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

如何避免多智能体协作中的人类干预中断问题？

2025-08-30

1.6 K

智能请求与自动回退机制

Fast-Agent提供两种解决方案：

可控人机交互：通过human_input参数显式声明需要人工介入的环节
@fast.agent(human_input=True)
自动优化循环：Evaluator-Optimizer模式在达不到阈值时自动重试
上下文缓存：对话历史自动保留，中断后可从最近状态恢复

实施步骤

定义评估标准：在配置文件中设置acceptance_threshold参数
启用优化模式：
@fast.agent(role="evaluator") @fast.agent(role="optimizer")
设置超时阈值防止无限循环：
timeout: 300（单位：秒）

应用效果

实际场景测试显示可将人工干预需求降低70%，超时自动终止避免资源浪费

本答案来源于文章《Fast-Agent：声明式语法和MCP集成快速构建多智能体工作流》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何避免多智能体协作中的人类干预中断问题？

相关推荐