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如何避免AI系统扫描过程中的数据泄露风险？

2025-08-30

1.2 K

风险分析

AI系统安全扫描可能涉及敏感数据外传风险，特别是在使用云端分析服务时。AI-Infra-Guard提供了多重保护机制。

解决方案

本地扫描模式：基础检测完全本地执行，不依赖外部网络
选择性AI分析：AI报告功能为可选，仅当明确配置token时才启用
最小权限原则：扫描只读取必要的服务信息，不采集应用数据

具体保护措施

优先使用-localscan参数进行本地检测
如需详细报告，可使用内部部署的大模型(token需自行配置)
限制扫描范围：通过-target精确指定扫描目标
定期审计扫描日志：确保没有异常数据外传

最佳实践

企业用户可考虑在内网环境部署完整的工具链，实现完全离线的安全检测流程。

本答案来源于文章《AI-Infra-Guard：检测AI系统潜在安全风险的开源工具》

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