部署分为四个关键步骤：
- 环境准备：安装 Python 3.8+ 和 Git，Linux/macOS 需通过 apt-get 安装 poppler-utils 等系统依赖，Windows 需额外配置。
- 模型服务配置：使用 vLLM 或 TGI 部署开源模型，例如通过命令
python -m vllm.entrypoints.openai.api_server启动 Qwen3-8B-CK-Pro 模型服务。 - 浏览器服务启动：运行
run_local.sh脚本启动 Playwright 浏览器服务，默认端口为 3001。 - 主程序执行：通过 JSON Lines 文件输入任务，指定模型和浏览器服务的 API 端点，例如
--updates "{'web_agent': {'model': {'call_target': 'http://localhost:8080/v1/chat/completions'}}}"。
项目文档特别强调安全配置，建议通过 deluser ${USER} sudo 禁用权限提升。
本答案来源于文章《Cognitive Kernel-Pro：构建开源深度研究智能体的框架》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何本地部署 Cognitive Kernel-Pro？
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