安装配置流程可分为以下关键步骤：
1. 环境准备
- 确认Python 3.10+版本：运行
python --version验证 - 检查pip包管理器：执行
pip --version确认可用性
2. 项目部署
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp.git - 创建虚拟环境：
python3 -m venv venv（Windows/Linux命令不同）
3. 依赖安装
- 激活环境后运行：
pip install -r requirements.txt
4. 凭证配置
- 在Google Cloud Console创建服务账户并下载JSON密钥
- 设置环境变量：
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="路径/密钥.json"
5. 服务启动
- 通过
pipx run或直接运行python -m ga4_mcp_server启动服务
可通过测试脚本验证连接状态，出现成功提示即表示配置完成。
本答案来源于文章《Google Analytics MCP：连接GA4数据与大模型的本地服务器工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何安装配置Google Analytics MCP的本地服务器环境？
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