FantasyTalking的安装和使用主要分为以下几个步骤：
前置条件：
- 需要支持CUDA的高性能GPU（推荐RTX 3090及以上，至少24GB显存）
- Python环境和PyTorch（版本≥2.0.0）
- 至少几十GB的可用磁盘空间用于存放模型
安装步骤：
- 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/Fantasy-AMAP/fantasy-talking.git - 安装依赖包：
pip install -r requirements.txt - 下载三个必需模型：Wan2.1-I2V-14B-720P、Wav2Vec和FantasyTalking权重，可通过Hugging Face或ModelScope下载
基本使用方法：
运行推理脚本：python infer.py --image_path 图像路径 --audio_path 音频路径，其中图像支持PNG/JPG格式，音频建议使用16kHz采样率的WAV格式以获得最佳效果。
还可通过--prompt参数添加提示词控制角色行为，例如：--prompt "人物正在热情演讲，双手不断挥动"。
本答案来源于文章《FantasyTalking：生成真实感说话肖像的开源工具》
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