HRM的环境配置需要以下关键步骤（以Linux系统为例）：
基础环境准备
- 安装NVIDIA驱动和CUDA 12.6工具包
- 配置CUDA环境变量：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.6 - 安装PyTorch（适配CUDA 12.6）：
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
必要组件安装
- 构建工具：
pip3 install packaging ninja wheel setuptools setuptools-scm - FlashAttention（根据GPU架构选择安装方式）：
- Hopper架构（如H100）：需源码编译安装
- Ampere/更早架构（如RTX 30/40系）：直接pip安装
项目部署
- 克隆官方仓库：
git clone https://github.com/sapientinc/HRM.git - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - （可选）配置W&B用于训练监控
本答案来源于文章《HRM：用于复杂推理的分层推理模型》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何安装和配置HRM的运行环境？
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