安装和配置 DeepSieve 的步骤如下:
- 克隆仓库:在终端运行
git clone https://github.com/MinghoKwok/DeepSieve.git
,然后进入项目目录cd DeepSieve
。 - 安装依赖:运行
pip install -r requirements.txt
,如果未提供requirements.txt
,可手动安装核心库(如numpy
、pandas
、openai
)。推荐使用虚拟环境避免依赖冲突。 - 配置环境变量:设置 LLM API 密钥(如
OPENAI_API_KEY
)和模型参数(如OPENAI_MODEL
、OPENAI_API_BASE
)。根据需求选择 RAG 模式(naive
或graph
)。 - 验证环境:确保依赖安装正确,API 密钥有效,数据源路径配置无误。
完成以上步骤后,即可通过命令行运行 DeepSieve。
本答案来源于文章《DeepSieve:处理复杂查询源的RAG智能信息筛选工具》