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如何安装和配置ContestTrade框架？

2025-08-21

安装步骤

环境准备：安装Git和Python 3.10
代码获取：使用git命令克隆项目到本地
git clone https://github.com/FinStep-AI/ContestTrade.git
cd ContestTrade
虚拟环境：推荐使用conda创建独立环境
conda create -n contesttrade python=3.10
conda activate contesttrade
依赖安装：
pip install -r requirements.txt

程序运行前必须配置config.yaml文件：

必需配置项：
- TUSHARE_KEY：Tushare数据平台的API密钥
- LLM：大语言模型的API配置(api_key, base_url, model_name)
可选配置项：
- BOCHA_KEY/SERP_KEY：搜索引擎API
- LLM_THINKING：深度推理模型配置
- VLM：视觉语言模型配置

配置Tushare密钥是核心需求，该系统目前主要用于A股市场分析。同时建议至少配置一个搜索引擎API以增强智能体获取信息的能力。