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如何安装和部署InternLM-XComposer？需要哪些前置条件？

2025-09-05

1.3 K

安装部署指南

硬件和软件要求

硬件：NVIDIA GPU（推荐至少24GB显存）
系统：支持CUDA 11.x或12.x
软件：Python 3.9+、Git、Conda

详细安装步骤

克隆项目仓库：使用git clone https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer.git
创建虚拟环境：推荐使用Conda隔离开发环境
安装依赖：包括PyTorch(CUDA版本)、transformers等核心库
可选安装flash-attention2以优化GPU内存
下载预设模型权重：可通过Hugging Face获取

验证安装

可以运行提供的示例脚本simple_chat.py来测试环境配置是否成功。若遇到显存不足问题，可尝试4-bit量化版本或调整hd_num参数。

本答案来源于文章《InternLM-XComposer：输出超长文本与图像视频理解的多模态大模型》

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