安装部署过程分为三个主要步骤：
- 环境准备：首先通过git克隆官方仓库
git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.2.git，然后安装依赖项pip install -r requirements.txt。
特别注意：需要PyTorch版本≥2.4.0，且flash_attn包可能需单独安装。 - 模型下载：提供两种官方下载方式：
- Hugging Face方式：
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B - ModelScope方式：
modelscope download Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B
下载的模型文件需存放在指定目录（默认为./Wan2.2-S2V-14B）
- Hugging Face方式：
- 运行验证：完成安装后，可通过基础生成命令测试模型是否正常工作。若出现显存不足问题，可尝试使用
--offload_model True参数将部分模型组件卸载到CPU。
对于专业用户，官方还提供了多GPU分布式推理的支持方案，需要使用torchrun命令配合FSDP(全分片数据并行)参数。
本答案来源于文章《Wan2.2-S2V-14B：语音驱动人物口型同步的视频生成模型》
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