Light-R1的部署流程主要分为以下步骤：
1. 环境准备
系统要求Python 3.8+环境，推荐使用GPU设备（如H800）并配置CUDA支持。
2. 获取模型
- 克隆GitHub仓库：
git clone https://github.com/Qihoo360/Light-R1.git - 下载Hugging Face模型权重（32B版本）：从获取
3. 安装推理框架
推荐使用vLLM框架：
- 安装依赖：
pip install vllm - 启动API服务：
python -m vllm.entrypoints.api_server --model path/to/Light-R1-32B
4. 发送推理请求
通过HTTP接口调用模型（本地端口通常为8000）：
curl http://localhost:8000/v1/completions
-H "Content-Type: application/json"
-d '{"model": "Light-R1-32B", "prompt": "<think>Solve 2x + 3 = 7</think>", "max_tokens": 200}'注意必须包含标签触发长链推理，复杂问题建议设置更大的max_tokens值（如500）
本答案来源于文章《Light-R1：360开源的数学领域超强推理模型》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何安装部署Light-R1模型进行数学推理？
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