部署该项目需要分阶段完成环境配置,主要流程如下:
前置准备
- 基础环境:Python 3.8+、Node.js、Redis和PostgreSQL
- API密钥:必须的Gemini API密钥(通过Google AI Studio获取),可选的LangSmith调试密钥
安装步骤
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart.git
- 配置密钥:在backend目录创建.env文件写入API密钥
- 安装依赖:
- 后端:
pip install .
- 前端:
npm install
- 后端:
运行方案
- 开发模式:
npm run dev
同时启动前后端 - Docker部署:通过docker-compose up构建容器化服务
特别注意:若使用数据持久化功能,需提前配置PostgreSQL连接字符串到.env文件。
本答案来源于文章《Gemini Fullstack LangGraph:基于Gemini和LangGraph的智能研究全栈应用》