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人类反馈数据收集机制构成Aivilization的技术护城河

2025-08-21

反馈系统的技术实现

平台建立了闭环反馈体系：用户在监督智能体时产生的评分、行为修正和路径优化建议，会通过蒸馏学习（Distillation Learning）转化为模型参数。每个反馈事件包含三个维度数据——用户期望行为、实际行为偏差值和修正方式，最终形成包含数千万条标注的数据湖。

关键技术突破体现在实时联邦学习架构上，既保护用户隐私，又实现模型迭代。实验表明，经过人类反馈训练的智能体在合作任务中成功率提升42%，显示出更强的价值观对齐能力。