Refact.ai的本地部署主要有以下几个重要优势：
- 数据隐私保护：代码数据完全保留在企业内网，不传输到外部服务器
- 安全合规：特别适合金融、医疗等对数据安全有严格要求的行业
- 性能可控：可以根据企业需求配置专用服务器
- 定制化访问权限：可以精细控制AI对代码库的访问范围
进行本地部署的主要步骤如下：
- 确保系统已安装Docker运行环境
- 从GitHub仓库下载预构建的Docker镜像
- 运行命令启动容器：
docker pull smallcloudai/refact
docker run -p 8008:8008 smallcloudai/refact - 访问http://localhost:8008完成Web UI配置
- 在IDE中配置连接本地服务器地址
本地部署要求服务器至少具备16GB内存和4核CPU。部署完成后，可以通过Web UI设置文件访问权限，确保敏感代码不被AI访问。这种部署方式特别适合需要处理商业机密代码的企业团队。
本答案来源于文章《Refact.ai：开源AI编程助手，提升代码编写效率》
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