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RAGLight 适合哪些应用场景？

2025-08-14

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RAGLight 适用于以下场景：

学术研究：研究人员可将论文 PDF 导入本地文件夹，快速检索文献内容并生成总结或回答问题。
企业知识库：企业可将内部文档（如技术手册、FAQ）导入 RAGLight，构建智能问答系统。
开发者工具：开发者可将 GitHub 仓库的代码文档作为知识库，快速查询 API 使用方法或代码片段。
教育辅助：教师或学生可将教材或课程笔记导入 RAGLight，生成针对性解答或学习总结。

其本地化部署特性使其特别适合对隐私和成本敏感的项目。

本答案来源于文章《RAGLight：轻量级检索增强生成Python库》

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