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Radal如何确保AI模型的公平性和数据安全性？

2025-08-14

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平台通过双重机制保障质量：

模型公平性：提供“减少偏差”选项，自动调整训练参数降低错误率；支持多模态数据交叉验证（如用文本注释修正图像识别结果）
数据安全：采用端到端加密和GDPR合规存储，企业可设置细粒度权限（如限制客服团队仅访问语音模块）
透明监控：仪表板实时显示内存占用等指标，异常操作会触发审计日志

对于医疗等敏感数据，还支持私有化部署方案。

本答案来源于文章《Radal：快速微调和优化AI模型的低代码平台》

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