海外访问：www.kdjingpai.com

Ctrl + D 收藏本站

当前位置：首页 » AI答疑

R1-Omni的情感识别流程结合了结构化输出和可解释分析

2025-08-30

1.2 K

R1-Omni采用创新的结构化输出格式，增强了结果的可解释性：

思考过程显式化：在<think></think>标签中展示分析推理过程
结论规范化：最终情绪标签置于<answer></answer>中
多模态证据融合：同时引用视觉和听觉特征作为判断依据

典型输出示例：当分析愤怒情绪时，模型可能输出：

<think>视频中男子眉头紧皱、语速快，音频分析显示语音频率升高…</think> <answer>angry</answer>

这种结构化输出不仅给出结论，还完整展示推理链条，提高了结果的可信度和可解释性，适合需要透明化决策的科研和工业应用场景。

本答案来源于文章《R1-Omni：通过视频和音频分析情感的开源模型》

相关文章

未经允许不得转载：AI生产力工具 » R1-Omni的情感识别流程结合了结构化输出和可解释分析

相关推荐