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Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507的核心技术特点是什么？

2025-08-20

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Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507的核心技术特点主要包括以下几个方面：

混合专家架构（MoE）：模型采用先进的混合专家架构，总参数量达到2350亿个，但每次推理仅激活其中的220亿个参数，实现了性能与效率的平衡。
超长上下文支持：支持高达256K（262,144）个令牌的上下文长度，使其能够处理复杂的文档和多轮对话任务。
强大的推理能力：专为逻辑推理、数学、科学和学术任务优化，能够输出包含标签的逐步推理过程。
多语言支持：支持100多种语言，适合多语言指令遵循和翻译任务。
高效部署：提供FP8量化版本，显著降低硬件需求，优化推理性能，并兼容多种推理框架如transformers、sglang、vLLM等。

本答案来源于文章《Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507：支持复杂推理的大型语言模型》

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