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Quadratic的多语言代码支持显著提升电子表格的数据处理能力

2025-09-05

1.2 K

多语言编程的协同效应

Quadratic对Python、SQL和Rust的支持形成了独特的语言组合优势。Python作为主要脚本语言，可调用丰富的数据科学库（如Pandas、NumPy）；SQL实现高效的数据查询操作；Rust则提供了系统级的高性能计算能力。

技术实现上，工具采用了沙箱环境执行代码，既确保了安全性，又能保持与电子表格数据的实时交互。用户可在单元格中直接编写Python函数进行数据转换，通过SQL语句连接外部数据库，甚至使用Rust编写自定义分析算法。例如，一个股票分析场景中，分析师可以：用SQL获取实时行情数据，Python计算技术指标，Rust实现高频交易策略回测，最后用内置可视化工具生成图表。

这种多语言集成突破了传统电子表格的公式限制，使得复杂算法和自定义业务逻辑可以直接在表格环境中实现，数据处理能力提升数个数量级。

本答案来源于文章《Quadratic：集成AI对话和代码执行的在线数据分析表格》

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