Qoder：能自主完成软件开发的 AI IDE 编程平台

Qoder是由阿里巴巴推出的一款AI智能体编程平台，它为处理真实的软件开发项目而设计。与简单的代码补全工具不同，Qoder内置的AI智能体能够深入理解整个项目的代码库和相关文档。开发者可以用简单的自然语言下达指令，将复杂的开发任务交给AI智能体。智能体会自主进行规划、编码、测试和交付，异步完成整个开发流程。Qoder的核心理念是通过与AI对话的方式进行编程，它会学习开发者的编程习惯和项目规范，从而更精准地解决软件开发中的实际问题，提升开发效率。

功能列表

• 智能体异步执行任务：在“任务模式（Quest Mode）”下，开发者可以像分配任务一样，将需求和规格说明交给AI智能体，智能体会独立完成规划、编码和测试的全过程，并最终交付一个完善的结果。
• 深度代码库理解：Qoder能够对整个代码库进行智能搜索和分析，理解项目的整体架构、设计模式和代码逻辑。
• 上下文感知与记忆：平台能够记忆和学习开发者在聊天中的每一次互动，适应开发者的编码风格和项目要求，建立持续优化的工作流。
• 自动化模型选择：Qoder集成了自研的NES模型以及业界领先的多种AI大模型（如Claude、Gemini、GPT系列）。它会根据任务的复杂度和成本，自动选择最合适的模型来执行，无需开发者手动切换。
• 支持多种上下文：开发者可以向Qoder提供包括图片、代码文件、目录结构在内的多种信息，让AI更好地理解任务背景。
• 行内聊天与重构：无需切换窗口，直接在代码行内与AI进行对话，快速完成代码重构或解答疑问。
• 代码库知识化：能够将代码库中隐藏的架构和设计逻辑清晰地揭示出来，帮助新成员快速理解项目。
• 工具扩展：支持使用内置工具和MCP生态的外部工具，让AI智能体可以执行更广泛的操作。

使用帮助

Qoder是一个桌面应用程序，旨在将AI智能体深度集成到软件开发工作流中。它的核心交互方式是通过一个AI聊天面板完成的，以下是详细的使用流程：

1. 安装与启动
首先，从Qoder官方网站下载对应操作系统的安装包并完成安装。启动应用后，打开你的项目文件夹，Qoder会自动索引和分析当前项目。

2. 打开AI聊天面板
你可以使用快捷键 ⌘ L (macOS) 或 Ctrl L (Windows/Linux) 快速打开或关闭AI聊天面板。这是与Qoder进行所有交互的主要界面。

3. 选择合适的聊天模式
Qoder提供两种核心的聊天模式，以应对不同的开发需求：

• 咨询模式 (Ask Mode)：这是一种简单的问答模式。当你遇到编码问题、需要调试错误或寻找解决方案时，可以在这个模式下提问。AI会根据你提供的上下文（例如你选中的代码）给出建议和解决方案，但不会直接修改你的代码。这适合在你需要参考建议但仍想自己掌控代码修改权时使用。
• 智能体模式 (Agent Mode)：这是Qoder的核心功能所在。在该模式下，AI智能体扮演一个可以自主行动的初级开发者。它具备自我决策、环境感知和使用工具的能力。你可以将一个完整的开发需求交给它，比如“添加一个用户登录功能，需要包含前端表单和后端验证逻辑”。

4. 如何向智能体模式下达指令
为了让AI智能体更高效地完成任务，你需要提供清晰、结构化的需求。一个好的指令通常包含以下几个部分：

• 明确的目标：直接说明你希望AI完成什么。例如：“请帮我重构这段代码，提高其可读性。”
• 提供上下文：将相关的文件、代码片段、目录结构甚至是报错信息截图，一同添加到聊天中。上下文越丰富，AI的理解就越准确。
• 指定具体要求：明确告知你的偏好和规范。例如：“请使用Python语言，遵循PEP 8编码规范，并为每个方法添加中文注释。”

5. 审查与执行AI的计划
在智能体模式下，AI接收到你的复杂需求后，不会立即开始写代码。它会首先思考并生成一个行动计划，以待办事项（To-dos）列表的形式呈现给你。这个计划会将大任务分解成一系列可管理的小步骤，例如：

1. 读取 user_controller.js 和 user_model.js 文件
2. 在 user_model.js 中添加 password_hash 字段
3. 在 user_controller.js 中创建 login 函数
4. 为 login 函数编写单元测试

你可以审查这个计划，如果同意，就批准它执行。这个过程让你既能将繁琐工作交给AI，又能始终保持对项目走向的最终控制权。

6. 代码修改与迭代
AI在执行计划时，可能会同时修改项目中的多个文件。修改完成后，Qoder会清晰地展示所有变更。你可以像审查团队成员提交的代码一样，对AI的修改进行审查、提出反馈或要求它进一步优化。通过这样多轮的对话和迭代，最终与AI协作完成复杂的开发任务。

应用场景

1. 快速原型开发
   当有新想法时，开发者可以口头描述功能需求，让Qoder的AI智能体快速生成应用的基本框架和核心功能代码，从而在数小时内搭建出一个可交互的原型。
2. 复杂功能实现
   对于一个已存在的大型项目，开发者需要添加一个新模块。他可以将需求文档和相关的代码文件交给Qoder，AI智能体会分析现有代码库，理解其架构和编码规范，然后自主编写、测试并集成新模块的代码。
3. 代码重构与优化
   项目中存在一些效率低下或难以维护的旧代码。开发者可以指定这些代码文件，并向Qoder下达指令，例如“将这个模块的异步处理逻辑从回调函数风格重构为async/await风格”，AI智能体会自动完成重构工作。
4. 自动化测试编写
   为已有功能补全单元测试是一项耗时的工作。开发者可以指定某个函数或类，要求Qoder为其生成完整的单元测试用例，覆盖各种边界条件，并集成到项目中。

QA

1. Qoder支持哪些编程语言？
   Qoder的文档没有明确列出支持的语言清单，但它被设计为一个通用的编程平台。它能够处理主流的编程语言，如Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、C#等。开发者可以在下达指令时明确指定所使用的语言和遵循的编码规范。
2. Qoder使用什么AI模型？
   Qoder平台会自动选择最优的AI模型来执行任务。它不仅使用了自研的“Next-Edit-Suggestion (NES)”模型，还集成了多个业界领先的大语言模型，包括Claude、Gemini和GPT系列模型，以确保代码生成和理解的质量。
3. 使用Qoder是否免费？
   根据其官网信息，Qoder目前处于预览阶段，在此期间可以免费使用。
4. Qoder与GitHub Copilot这类工具有何不同？
   Qoder与Copilot的核心区别在于“智能体”的自主性。Copilot更像一个代码补全和建议工具，它在你编码时提供辅助，但控制权始终在你手中。Qoder则更进一步，它的AI智能体可以接收一个高层次的任务描述，然后自主地进行规划、执行多文件编辑、运行测试等一系列复杂操作，像一个初级程序员一样独立完成整个任务。