Uma abordagem sistemática para melhorar a precisão do reconhecimento de escrita à mão
Para diferentes estilos de caligrafia, recomenda-se a seguinte combinação de programas:
- Preparação de dados::
- Garantir a resolução da imagem ≥ 300 dpi
- Filmagem de alto contraste usando papel preto e branco
- Elimina sombras e reflexos
- adaptação do modelo::
- Especifique claramente na sugestão
"handwriting"tipologia - aumentar
"writing_style": "natural"parâmetros
- Especifique claramente na sugestão
- Técnicas de aprimoramento::
- Estratégia de reconhecimento segmentar para caracteres hifenizados
- Desenvolver dicionários personalizados de pós-processamento
- Criar uma biblioteca de amostras de escrita manual específicas do usuário
Os testes mostram que a precisão do reconhecimento de escrita à mão em chinês otimizado pode chegar a 85-90%.
Essa resposta foi extraída do artigoRolmOCR: modelo de OCR de documentos para reconhecimento de caracteres manuscritos e inclinadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o reconhecimento de escrita à mão?
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