Programa de aprimoramento da extração de LoRA
A extração de recursos pode ser otimizada pelos seguintes métodos:
- Pré-processamento de dados::
- Garanta uma resolução de imagem uniforme (recomenda-se 512 x 512)
- Arquivos de descrição .txt detalhados para cada imagem, rotulados com os principais recursos usando [trigger]
- ajuste de parâmetros::
- modificações
linearresponder cantandolinear_alphaValor (recomendado no intervalo de 128 a 256) - crescente
network_dimDimensão (≤64 recomendado para dispositivos de memória de vídeo de 24 GB)
- modificações
- Aplicações de ferramentas auxiliares::
- Usando o
LoCON提取工具Análise da distribuição de recursos - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
Gradio UIVisualização em tempo real dos resultados da extração
- Usando o
Os problemas típicos são tratados:
No caso de ofuscação de recursos, você pode adicionar o arquivo de configuraçãodropout: 0.1-0.3Recursos aprimorados de generalização
Essa resposta foi extraída do artigoKit de ferramentas de IA da Ostris: Difusão estável com o kit de ferramentas de treinamento de modelos FLUX.1O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o efeito de extração de recursos do modelo LoRA?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch