Programa de aterrissagem de tecnologia RAG da MaxKB
Para o problema de ilusão de modelo grande, o MaxKB usa a estrutura da tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG):
- Limites dos limites do conhecimento
Pré-construção por meio da base de conhecimento:- Configuração de uma pesquisa de documentos em um campo especializado
- Pares de perguntas e respostas de perguntas frequentes gerados automaticamente
- Estabelecimento de uma lista branca de fontes de referência confiáveis
- Mecanismo de dupla verificação
Fluxo de trabalho do sistema:- Priorizar o acesso às bases de conhecimento existentes
- Acionar a geração de modelos grandes em caso de falha
- Verificação de fatos do conteúdo gerado
- Otimização de feedback de loop fechado
Administrador disponível:- Marcação de respostas erradas
- Adicione a referência correta
- Retreinamento do modelo de recuperação
Na prática, as empresas podem usar os registros de atendimento ao cliente como uma fonte de dados iterativa, e é recomendável realizar o ajuste fino do modelo uma vez por mês. A equipe técnica pode melhorar ainda mais a capacidade de controle acessando modelos com forte capacidade de interpretação, como o Llama 3.
Essa resposta foi extraída do artigoMaxKB: sistema de perguntas e respostas com base de conhecimento de IA pronto para uso para atendimento inteligente ao cliente e base de conhecimento internaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar a precisão das perguntas e respostas e reduzir as ilusões nos sistemas inteligentes de atendimento ao cliente?
