训练容错与恢复方案
针对意外中断的情况：
- 检查点配置::
- 在配置文件中设置
save_every_n_epochs: 1 - começar a usar
resume: true自动恢复选项
- 在配置文件中设置
- 安全中断流程::
- fazer uso de
SIGTERM信号而非Ctrl+C强制终止 - 等待控制台输出
checkpoint savedchamar a atenção para algo
- fazer uso de
- 恢复训练::
- 重新执行
python run.py config/my_config.yml - 系统会自动加载
output/last.ckpt
- 重新执行
Resposta a emergências:
1. 若出现文件损坏，使用flux_utils.pyacertou em cheio--repair参数修复
2. 备份training_state目录到云端
Essa resposta foi extraída do artigoKit de ferramentas de IA da Ostris: Difusão estável com o kit de ferramentas de treinamento de modelos FLUX.1O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como melhorar o problema de corrupção de modelos devido a interrupções de treinamento?
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