Programa de Geração de Planos de Pesquisa Inteligente
Para problemas de pesquisa multidimensionais, o DeepResearcher'sMódulo de geração de planosMaio:
- Decomposição automática da hierarquia de tarefas: "Desenvolvimento de um sistema de IA para diagnóstico precoce de câncer" é decomposto em subtarefas, como coleta de dados e seleção de algoritmos.
- Custo de tempo estimado: com base no banco de dados de tarefas históricas para fornecer uma referência do tempo consumido em cada fase
- Sugestão de correspondência de recursos: Recomende os principais artigos e projetos de código aberto em campos relacionados
Processos operacionais:
- Insira a pergunta principal da pesquisa no research_planner.py
- Configuração do parâmetro complexity_level (nível 1-5)
- Execute o método generate_plan() para obter um plano visual no formato MindMap
As dicas avançadas incluem:
- Ferramentas de gerenciamento de projetos de encaixe: exportação de gráficos de Gantt por meio da API do JIRA
- Avaliação de risco: o sistema sinalizará sessões de alta incerteza, sugerindo cenários de backup
Essa resposta foi extraída do artigoDeepResearcher: IA de condução baseada em aprendizado por reforço para estudar problemas complexosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como podemos melhorar a eficiência do planejamento de problemas complexos de pesquisa?
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