Soluções operacionais baseadas em equipe
As seguintes opções de implementação estão disponíveis para as necessidades de colaboração da equipe de conteúdo:
- divisão do trabalho::
- Equipe de curadoria: responsável pela construção da biblioteca de tópicos (atualização semanal de trending_topics.csv)
- Grupo técnico: manter cotas de API e contêineres do Docker (recomenda-se o gerenciamento de contêineres)
- Equipe de QC: desenvolver scripts de inspeção automatizados (consulte o github oficial para obter exemplos de QC)
- Otimização do fluxo de trabalho::
Por meio do TinyDB, é possível: 1) gerenciar a fila de tarefas 2) controlar a versão (manter os parâmetros de vídeo de cada período de configuração) 3) analisar o registro de desempenho. Recomendamos o uso do DB Browser para a ferramenta de visualização do TinyDB.
- Compartilhamento de recursos::
- Estabelecimento de um centro de materiais da equipe (recomenda-se o armazenamento NAS)
- Documento de guia de estilo de produção (com padrões de fonte/esquema de cores/transição)
- Desenvolvimento de uma biblioteca de modelos de prompt personalizados
Programas de eficiênciaUma organização de MCN usou o modelo acima para obter um aumento na produção per capita de 3 para 17 vídeos curtos em um único dia e um aumento na pontuação de qualidade de 22%.
Essa resposta foi extraída do artigoShortGPT: uma estrutura de IA para geração automática de vídeos curtosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como aplicar o ShortGPT para uma divisão eficiente do trabalho em cenários de colaboração em equipe?
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