Programa de implementação corporativa
O recurso de gerenciamento de memória de texto do MemOS é particularmente adequado para a construção de bases de conhecimento corporativas:
- importação em loteSuporte à entrada de conhecimento no formato CSV/JSON
Exemplo de comando:python -m memos.importer --format=json --file=product_specs.json --tag=产品文档 - Otimização de pesquisa::
- Recuperação estruturada:
search_memory(query="QA流程", field="title") - Pesquisa semântica:
search_memory(embedding=vector, threshold=0.85)
- Recuperação estruturada:
- controle de privilégiosAcesso: O acesso é gerenciado por meio do modelo RBAC:
mag.set_access_rule(department="HR", memory_tag="薪酬制度", access_level=2)
Recomendações de integraçãoPode ser conectado ao WeChat/pinning da empresa, acionado automaticamente quando o conhecimento é atualizadonotify_subscribers()Alertas por push. A rastreabilidade da versão do documento está disponível por meio domag.get_history(memory_id)Visualize o registro de modificação.
Essa resposta foi extraída do artigoMemOS: um sistema de código aberto para aprimorar a capacidade de memória de modelos de idiomas grandesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como o MemOS pode ser aplicado em um cenário de base de conhecimento empresarial para permitir atualizações rápidas do conhecimento?
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