cenário do aplicativo
A pesquisa de segurança exige a detecção sistemática de possíveis vulnerabilidades em binários:
Programas eficientes
- Digitalização padronizadaDigite comandos padrão do modo de exploração, como "check for CWE-121 stack overflow".
- Análise do gráfico de chamadasVisualização dos pontos de violação dos limites de segurança usando o "mapeamento de propagação da função de perigo".
- comparação de patchesLocalize as vulnerabilidades corrigidas "comparando as diferenças de função entre 1.0 e 2.0".
Otimização do fluxo de trabalho
- Execute primeiro a verificação básica "Sinalizar todas as operações de memória".
- Use a "cadeia de chamadas malloc de auditoria profunda" para módulos de alto risco.
- Incluir escores de confiança de IA ao exportar relatórios
habilidade avançada
Modifique o vulnerability_patterns.json para adicionar recursos de vulnerabilidade personalizados para dar suporte a padrões específicos do setor
Essa resposta foi extraída do artigoGhidraMCP: uma ferramenta de engenharia reversa para conectar IA com GhidraO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como maximizar o uso do GhidraMCP em cenários de mineração de vulnerabilidade?
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