Uma abordagem em quatro etapas para criar um gráfico de conhecimento de domínio
Para abordar a questão dos "silos de informações" na literatura de pesquisa científica, o seguinte processo pode ser seguido:
- Preparação de dadosUso de
ingest_directory('papers/')Para importar documentos PDF em lote, é recomendável adicionarmetadata={'domain':'biomedical'}e outros rótulos de disciplina. - construção de mapas: Implementação
create_graph()configuração de tempo críticoentity_types=["基因","疾病"]Definir metas de extraçãorelationship_types=["调控","治疗"]Declaração de afiliação
- Consulta inteligente: através de
query("PTEN基因相关的癌症治疗方法", hop_depth=2)Realização:- Literatura sobre associação direta de genes PTEN correspondentes de primeiro nível
- Pesquisa ampliada da literatura sobre tratamentos no segundo nível
- Otimização contínua: Mensal para
update_graph()Atualização incremental do mapeamento comprune_edges(min_weight=0.3)Podar as associações fracas.
Após a aplicação em um instituto de oncologia, a eficiência da descoberta de correlação entre documentos foi aumentada em 6 vezes.
Essa resposta foi extraída do artigoMorphik Core: uma plataforma RAG de código aberto para processamento de dados multimodaisO
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