Sistemas de garantia técnica para pesquisas confiáveis
A equipe do projeto incorporou um mecanismo de garantia de credibilidade de várias camadas na arquitetura do sistema: em primeiro lugar, um módulo de verificação de resultados é estabelecido para rastrear a fonte e verificar a atualidade dos dados recuperados; em segundo lugar, um detector de limite de conhecimento é configurado para fornecer uma indicação clara quando o problema está fora do escopo do conhecimento do modelo; e, por fim, a integridade da saída é garantida por um mecanismo de assinatura. O programa técnico adota um projeto de dupla verificação - verificação de regras estáticas (por exemplo, especificação do formato de citação) e verificação semântica dinâmica (por exemplo, detecção de declarações contraditórias) executadas em paralelo.
Em termos de considerações éticas, o sistema identifica proativamente dados potencialmente tendenciosos e gera um relatório de avaliação de imparcialidade em . /evaluate/score.json para gerar um relatório de avaliação de imparcialidade. Esse conceito de design o torna particularmente adequado para suporte à pesquisa em áreas de alto risco, como medicina e direito, e várias organizações de pesquisa médica já o incorporaram ao seu fluxo de trabalho de pré-pesquisa.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepResearcher: IA de condução baseada em aprendizado por reforço para estudar problemas complexosO
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