Análise da tecnologia de reconhecimento inteligente de fragmentos
O sistema de edição automatizada da Vizard usa modelos de aprendizagem profunda para analisar várias dimensões do conteúdo de vídeo: identificação de pontos de pico de reação do público, como aplausos e risos, por meio da detecção da forma de onda do som, uso de visão computacional para rastrear a trajetória do corpo principal da tela e mudanças na composição, e combinação com a tecnologia de processamento de linguagem natural para extrair a densidade de palavras-chave nas falas. Esse método de análise multimodal pode marcar com precisão os momentos de destaque em potencial no vídeo acima de 80%, com uma taxa de falsos positivos inferior à média do setor de 12%. Os dados de teste mostram que a taxa de transmissão final de clipes gerados por IA no TikTok é 23 pontos percentuais superior à dos clipes manuais.
Fluxo de trabalho inteligente
O sistema executa quatro estágios de edição automática: primeiro, realiza a análise estruturada do vídeo, dividindo os elementos visuais e de áudio em dados da linha do tempo; depois, executa o modelo de previsão do potencial de propagação, calculando a pontuação viral de cada clipe de acordo com as características da plataforma; em seguida, combina automaticamente os destaques vizinhos para formar uma narrativa coerente; e, por fim, produz o vídeo curto finalizado com transições inteligentes. Os usuários podem fazer otimizações secundárias por meio da função "Text Edit Video", modificando diretamente o texto transcrito para ajustar sincronizadamente a tela correspondente, e esse modo de edição "WYSIWYG" aumentará a eficiência da modificação em 300%.
Essa resposta foi extraída do artigoVizard: vídeos longos são automaticamente editados em vídeos curtos e explosivos, adequados para a promoção em mídias sociais.O
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch