Tabby VSCode Agent: plug-in de controle de terminal com tecnologia de IA para VS Code

O Tabby VSCode Agent é um plug-in de código aberto projetado para o Visual Studio Code (VS Code) e integrado ao terminal Tabby para permitir o controle inteligente e a automação dos comandos do terminal por meio da tecnologia de IA. Ele é baseado em Modelo de protocolo de contexto (MCP), oferecendo suporte rápido e confiável à operação do terminal. Os usuários podem conectar o AI Assistant ao VS Code por meio de uma configuração simples para obter a execução de comandos, o gerenciamento de terminais e outras funções. O plug-in otimiza a interface de configuração e o processo de login, melhora a capacidade de resposta e permite que os desenvolvedores gerenciem as tarefas do terminal com mais eficiência durante a codificação. O projeto está hospedado no GitHub, permitindo que os usuários contribuam com código e sugiram melhorias.

Lista de funções

• Controle de endpoint orientado por IAExecute comandos de terminal com o AI Assistant, como visualizar redes Docker ou listar sessões de terminal.
• Servidor MCP integradoIA: fornece um protocolo de comunicação confiável que suporta várias conexões de clientes de IA.
• Abra rapidamente a janela de bate-papo do CopilotLançado diretamente da barra de navegação do Tabby Copiloto do GitHub Função de bate-papo.
• Armazenamento de saída de comandoSaída de comando: salva a saída completa do comando e oferece suporte à visualização paginada.
• Otimizar a interface de configuraçõesPágina de configurações redesenhada para simplificar o processo de configuração e login.
• Modelo de programação em paresOpções de segurança: Fornece diálogos de confirmação de comando e opções de segurança para garantir a segurança dos comandos executados pela IA.
• Suporte a vários clientes de IACompatível com vários clientes de IA para acesso flexível a diferentes serviços.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

Para usar o Tabby VSCode Agent, primeiro você precisa instalar o terminal e o plug-in do Tabby e configurar seu ambiente VS Code. Veja abaixo as etapas detalhadas:

1. Instalação do plug-in do terminal Tabby::
   • Abra o terminal Tabby e vá para a página Settings (Configurações).
   • Navegue até Plugins → MCP Parte.
   • Localize o plug-in Tabby VSCode Agent e clique no botão "Install" (Instalar).
   • Após a conclusão da instalação, reinicie o terminal Tabby para concluir a inicialização do plug-in.
2. Configuração do servidor MCP::
   • Na página Settings (Configurações) do terminal Tabby, vá para Copilot Parte.
   • Confira a seção desdobrável "Instruções" para obter um guia de configuração detalhado.
   • Defina a porta do servidor MCP, a porta padrão é 3001.
   • Se você quiser que o servidor inicialize com o Tabby, ative a opção "Start on Boot" (Iniciar na inicialização).
   • Conecte um cliente AI ao servidor MCP. Uma lista dos clientes compatíveis pode ser encontrada na seção https://modelcontextprotocol.io/clients Ver.
3. Configuração do servidor MCP do VS Code::
   • Abra o VS Code e, na configuração Tabby do Copilot para encontrar o caminho do script do servidor Stdio.
   • Clique no botão "Copy" (Copiar) para copiar o caminho.
   • Na seção mcp.json adicione a seguinte configuração:

     {
     "servers": {
     "tabby-stdio": {
     "type": "stdio",
     "command": "node",
     "args": ["<PASTE THE COPIED PATH HERE>"]
     }
     }
     }
     

   • Salve o arquivo para garantir que o VS Code reconheça o servidor corretamente.
4. Ativar o modo de programação de pares::
   • Na configuração Tabby do Copilot Na seção, localize a opção "Enable Pair Programming Mode" (Ativar modo de programação de pares) e ative-a.
   • Configure opções de segurança adicionais, como diálogos de confirmação de comando, para evitar a execução acidental de comandos.

Uso das funções principais

• Listar sessões de terminal::
  • No VS Code, abra a janela de bate-papo do Tabby's Copilot.
  • Digite comandos como list my terminal sessionsAI retornará uma lista de todas as sessões de terminal atuais.
  • Os resultados são exibidos em um formato de página, o que facilita a visualização de várias sessões.
• Executar comandos do terminal::
  • Digite comandos na janela de bate-papo do Copilot, como ls -la.
  • Se o modo de programação em pares estiver ativado, o sistema exibirá uma caixa de diálogo de confirmação perguntando se ele deve ser executado ou não.
  • Após a confirmação, o comando é executado na primeira sessão de terminal disponível e a saída é armazenada e pode ser visualizada a qualquer momento.
• Gerenciando redes Docker::
  • Entrada semelhante a use tabby show my Docker networks da ordem.
  • A IA invoca comandos relacionados ao Docker por meio do servidor MCP e retorna uma lista de redes.

Operação da função em destaque

• Acesso rápido ao Copilot Chat::
  • Na barra de navegação Tabby do VS Code, clique no botão relevante para abrir a janela de bate-papo do GitHub Copilot.
  • Esse recurso permite que os usuários interajam diretamente com a IA sem trocar de ferramenta.
• Armazenamento e paginação de saída de comando::
  • A saída é salva automaticamente após a execução de cada comando.
  • Na interface do plug-in do terminal Tabby, você pode visualizar a saída do comando histórico paginando pela navegação.
• Operação em modo de segurança::
  • O modo de programação em pares exige que o usuário confirme os comandos executados por cada AI.
  • Se um comando puder ser arriscado, ele poderá ser rejeitado com a função "Command Rejection" (Rejeição de comando) e um feedback poderá ser fornecido.

Código de contribuição

Se quiser adicionar novos recursos ao plug-in, você pode contribuir com o código por meio do GitHub:

• entrevistas https://github.com/SteffMet/tabby-vscode-agent.
• Faça o fork do repositório e crie uma nova ramificação:git checkout -b feature/your-feature.
• Enviar alterações:git commit -m 'Add your feature'.
• Envie a ramificação:git push origin feature/your-feature.
• Envie uma Pull Request e consulte as Diretrizes de contribuição para concluir o envio do código.

cenário do aplicativo

1. Gerenciamento diário de terminais para desenvolvedores
   Quando os desenvolvedores usam frequentemente comandos de terminal no VS Code, o Tabby VSCode Agent reduz o tempo de digitação manual usando IA para executar rapidamente comandos complexos, como a visualização de uma lista de arquivos ou o gerenciamento de contêineres do Docker.
2. Codificação do trabalho em equipe
   Em projetos de equipe, a ativação do modo Pair Programming permite que os membros da equipe executem comandos com segurança por meio de IA, o que é adequado para verificar a exatidão dos comandos ao colaborar com várias pessoas.
3. Aprendizado e depuração
   Os novos desenvolvedores podem perguntar sobre o uso de comandos de terminal por meio da janela de bate-papo do Copilot, e a IA fornecerá exemplos e os executará diretamente, tornando-o ideal para aprender comandos do Linux ou do Docker.
4. Desenvolvimento de scripts de automação
   O plug-in suporta o salvamento de saídas de comandos, e os desenvolvedores podem usar esses registros para otimizar scripts de automação e aumentar a eficiência do desenvolvimento de scripts.

QA

1. O agente VSCode da Tabby precisa do GitHub Copilot?
   Sim, o plug-in exige que o GitHub Copilot seja ativado no VS Code para oferecer suporte a recursos de execução de comandos e bate-papo orientados por IA.
2. Como posso visualizar os clientes de IA compatíveis?
   entrevistas https://modelcontextprotocol.io/clientsVisualize a lista de clientes de IA compatíveis e siga as instruções para configurá-los.
3. Quais sistemas operacionais são compatíveis com o plug-in?
   O plug-in é baseado no Tabby Terminal e no VS Code e é compatível com Windows, macOS e Linux, dependendo do escopo do suporte do Tabby Terminal.
4. Como lidar com a falha na execução do comando?
   Depois de ativar o modo de programação em pares, se houver um erro no comando, você poderá dar feedback sobre o problema por meio da função de rejeição. Verifique a porta do servidor MCP e a configuração do cliente AI para ter certeza de que a conexão está normal.