A tecnologia de simulação de usuários da Synthetic Users foi desenvolvida com base em modelos avançados de IA que reproduzem com precisão os padrões de interação de diferentes tipos de usuários. A plataforma permite a criação de perfis de usuário detalhados que incluem idade, ocupação e preferências comportamentais, como a configuração de'Pai ocupado de 30 anos com preferência por compras rápidas'Esse tipo de usuário-alvo tem características claras.
O fluxo de trabalho desse recurso consiste em três seções principais: primeiro, analisar as características comportamentais do perfil do usuário por meio de um grande modelo de linguagem; depois, gerar trajetórias de movimento do mouse simuladas em tempo real e intervalos de operação durante o processo de teste; e, por fim, gerar um relatório de feedback contendo tendências emocionais. Os testes mostram que esse mapa de calor de cliques simulados tem uma similaridade de 92% com usuários reais.
Em um caso de aplicação prática, um produto SaaS descobriu, por meio desse recurso, que a taxa de abandono de grupos de usuários com mais de 35 anos de idade em formulários complexos era 40% maior do que a de usuários mais jovens, o que levou a equipe a otimizar o layout da interface. A plataforma também pode simular a latência da rede, as diferenças entre dispositivos e outras variáveis ambientais, tornando os resultados dos testes mais informativos.
Essa resposta foi extraída do artigoUsuários sintéticos: uma ferramenta de teste de IA para simular o comportamento do usuário realO
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