O processo de geração pode ser dividido em três estágios:
1. preparação da entrada
- Selecione um retrato frontal (JPEG/PNG) com uma resolução de 512×512 ou superior
- Coloque a imagem na seção
input_image/arquivo (papel) - pretender
dataset.jsonPerfil da câmera (consulte o guia de corte do PanoHead)
2. raciocínio executivo
- Vá para o diretório de código:
cd diffportrait360_release/code - Execute o script:
bash inference.sh - Habilitar o ControlNet (opcional): modifique o script para adicionar a opção
--use_controlnetparâmetros
3. processamento de resultados
- A saída contém uma sequência de visualizações de vários ângulos (salvas por padrão no arquivo
output/) - Obtenha um arquivo de modelo .nerf que possa ser renderizado com ferramentas como o NeRFStudio.
- As sequências de imagens podem ser convertidas em vídeo com ferramentas como o FFmpeg
Para dados personalizados, é necessário garantir que os parâmetros da câmera sejam precisos, e é recomendável usar os dados de teste fornecidos pelo projeto (incluindo mais de 1.000 retratos reais) como padrão de referência.
Essa resposta foi extraída do artigoDiffPortrait360: gere visualizações de cabeça em 360 graus a partir de um único retratoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Qual é o procedimento exato para gerar uma visualização em 360 graus usando o DiffPortrait360?
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