Para executar o FLUX.1 Krea [dev] localmente usando a biblioteca de difusores, você pode seguir estas etapas:
- Instalação de dependênciasVerifique se o Python 3.8+ e o PyTorch estão instalados em seu sistema; é recomendável usar uma versão do PyTorch que ofereça suporte a CUDA para ativar a aceleração de GPU, o que pode ser feito com o comando
pip install torch diffusersInstalação. - Modelos de carregamentoCarregar um modelo do Hugging Face usando o código fornecido. O código de amostra inclui a inicialização do pipeline, a definição de parâmetros (por exemplo, resolução, escala de bootstrap) e a geração de imagens com base em avisos textuais.
- Requisitos ambientaisRecomenda-se o uso de uma GPU com pelo menos 12 GB de memória de vídeo e, se não tiver o suficiente, você pode ativar a opção
enable_model_cpu_offload()mas a velocidade de raciocínio será reduzida. - parametrizaçãoA configuração de resolução recomendada é 1024 x 1024, e a escala de inicialização (
guidance_scale) O valor padrão é 4,5 e varia de 0 a 10.
Com as etapas acima, os usuários podem gerar imagens de alta qualidade com o FLUX.1 Krea [dev] em seu ambiente local.
Essa resposta foi extraída do artigoFLUX.1 Krea: uma ferramenta gratuita de código aberto para gerar imagens altamente realistasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como executar o FLUX.1 Krea [dev] localmente usando a biblioteca diffusers?
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