O treinamento de atendimento ao cliente de IA específico para o setor de saúde requer configuração profissional em três etapas:
- Fase de preparação de dados::
- É dada prioridade ao upload de informações confiáveis, como sites oficiais de instituições médicas e guias médicos eletrônicos
- Organizar documentos comuns de perguntas e respostas (por exemplo, processo de reserva de vacinas, apresentações de departamentos)
- Tome cuidado para evitar o upload de dados confidenciais que contenham a privacidade do paciente
- Configurações de treinamento especializado::
- Defina claramente os limites ao criar o bot: "Este bot fornece apenas conselhos não clínicos sobre o processo de consulta, descrições departamentais, etc., e não envolve conselhos de diagnóstico"
- Habilite o retreinamento automático para garantir que a base de conhecimento seja atualizada em tempo hábil quando as políticas forem alteradas.
- Testes e verificações rigorosos::
- Simule mais de 200 perguntas comuns de pacientes (por exemplo, "Há um especialista em Gastroenterologia na quarta-feira?") no playground da IA
- Estabelecer orientações padronizadas para perguntas vagas (por exemplo, "A que departamento devo ir para uma dor de estômago?").
- Correção de todas as declarações não conformes por meio da função de revisão de respostas
Observação: É necessária a conformidade estrita com os regulamentos de publicidade médica, e recomenda-se que as principais respostas sejam implementadas após a aprovação da revisão manual.
Essa resposta foi extraída do artigoBotBrain: atendimento ao cliente com chatbot de IA para sitesO
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