多平台配置同步方案
在Linux/Windows间迁移时：
- Padronização ambiental::
- 统一使用Python 3.10+和CUDA 12.1
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
pip freeze > requirements.txt生成精准依赖
- 路径转换::
- 将配置文件中的路径改为相对路径（如
./dataset/) - fazer uso de
os.path.join()兼容不同系统斜杠
- 将配置文件中的路径改为相对路径（如
- manuseio especial::
- Windows需额外安装
Visual C++ 14+Ferramentas de construção - Linux需设置
LD_LIBRARY_PATH包含CUDA库路径
- Windows需额外安装
Ferramenta recomendada:
1. 使用Docker容器封装训练环境
2. adoçãoconda env export > environment.yml创建跨平台环境
Essa resposta foi extraída do artigoKit de ferramentas de IA da Ostris: Difusão estável com o kit de ferramentas de treinamento de modelos FLUX.1O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何实现跨平台的训练配置迁移？
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