Soluções de implementação de baixo limiar baseadas no projeto de código aberto MarketPulse
O programa oferece uma estrutura de aprendizado completa para iniciantes em tecnologia:
- Fundamentos do código pronto para usoO projeto é desenvolvido em Python e a licença MIT permite modificações gratuitas. As principais funções implementadas incluem: encaixe de API de notícias (Finnhub), estrutura de processamento de IA (Gemini) e envio de mensagens (Bark/PushPlus).
- Design modularFunção principal: A função principal é separada em main.py (lógica principal), daemon_manager.py (gerenciamento de processos), config.py (configuração do usuário) e outros arquivos, para facilitar o aprendizado e as modificações direcionadas.
- Ambiente de desenvolvimento amigávelRecomendamos o uso de ferramentas uv para gerenciar dependências (ambiente de criação uv venv); o arquivo requirements.txt já contém todas as bibliotecas necessárias (google-generativeai, etc.)
Caminhos de aprendizado sugeridos: 1) Comece modificando US_MARKET_SYMBOLS para se familiarizar com o sistema de configuração; 2) Tente estender a lista TRUSTED_SOURCES para entender a filtragem de dados; e 3) Consulte o módulo AI Analytics existente para desenvolver regras de análise personalizadas. As contribuições da comunidade podem ser feitas enviando uma solicitação pull via GitHub.
Essa resposta foi extraída do artigoMarketPulse: um serviço que promove análises de IA sobre notícias financeiras em tempo realO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como superar as barreiras técnicas para o desenvolvimento de ferramentas analíticas de IA para investidores individuais?
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