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如何克服Claude Pro限流对开发效率的影响？

2025-08-30
Respostas da IA
1.2 K

限流应对策略

针对Anthropic API限制的优化方案：

  • 任务分块技术：将大需求拆解为原子任务（如”先实现函数框架”→”补充异常处理”），利用限流间隔检查阶段性成果
  • 本地缓存机制: em~/.codemcp/目录保存会话上下文，恢复时可读取codemcp.log快速定位中断点
  • 混合工作模式：限流时段切换为传统开发，用git commit --amend合并后续修改

效率提升技巧：预编写标准化指令模板（存储为.claude_prompts文件），包含常用代码规范和要求；配置IDE的代码片段补全与codemcp形成互补，降低对API的连续依赖。

Essa resposta foi extraída do artigocodemcp: assistente de codificação MCP para o Claude DesktopO

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