Aproveitamento do recurso de autenticação entre fontes do DeepResearcher
A pesquisa acadêmica geralmente enfrenta o problema da dificuldade de verificar a precisão das informações.Mecanismos de autenticação entre fontesEsse ponto problemático pode ser resolvido de forma eficaz. A operação específica é dividida em três etapas:
- Configurar o mecanismo de pesquisa múltipla: edite o arquivo config.yaml e preencha o campo serper_api_key ou azure_bing_search_subscription_key com uma chave de API válida
- Definir parâmetros de validação: ajuste o parâmetro search_engine e minimum_verification_sources no mesmo arquivo de configuração (recomenda-se 3)
- Inicie o processo de validação: execute python . /scrl/handler/server_handler.py, o sistema comparará automaticamente a diferença entre os resultados do Google, do Bing e de outras fontes
Para a literatura chinesa, você pode definir ainda language=zh em Advanced Search Parameters para aumentar a precisão da pesquisa. Os resultados da validação gerarão pontuações de confiança, filtrarão automaticamente as informações contraditórias e o relatório final de integração será rotulado com o número de fontes de apoio para cada ponto de vista.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepResearcher: IA de condução baseada em aprendizado por reforço para estudar problemas complexosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como podemos lidar com a dificuldade de validar informações em pesquisas acadêmicas?
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