prescrição
Esse problema pode ser resolvido em profundidade pelo mecanismo de inferência longa do Atypica:
- Use o modelo de questionamento de precisãoSelecione os modelos de perguntas profissionais fornecidos pelo sistema (por exemplo, estrutura de análise de concorrentes, modelo de segmentação de mercado) ao criar o projeto para garantir que as dimensões da análise sejam abrangentes
- Ativar o modo de raciocínio longoA IA executará de 10 a 20 minutos de mineração profunda de dados e dedução lógica, incluindo
- Rastreamento de dados do setor (por exemplo, dados de boletins estatísticos)
- Modelagem do comportamento do consumidor
- Aplicação de métodos analíticos especializados, como a análise de tabulação cruzada SWOT
- Mecanismos de otimização iterativaUse a função de edição após a geração do relatório para acionar o raciocínio secundário da IA por meio de comandos de refinamento adicionais (por exemplo, solicitando análises adicionais das Cinco Forças de Porter).
- aprimoramento da visualizaçãoConverta dados importantes em gráficos dinâmicos na página Analytics, apresentando insights detalhados por meio de filtragem multidimensional (tempo/geografia/população).
Caso típico: uma marca de FMCG obteve um relatório detalhado contendo 3 níveis de segmentos de consumidores ao inserir perguntas precisas (taxa de penetração da categoria de lanches saudáveis no mercado do leste da China + motivadores de compra), e a taxa de conversão de marketing aumentou em 27%.
Essa resposta foi extraída do artigoAtypica: gerando belas pesquisas de negócios por meio de raciocínio longoO
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