解决GPU显存不足的实用方案
当使用AnimeGamer生成动漫视频时，若遇到GPU显存不足导致速度缓慢，可通过以下方法解决：
- Soluções de otimização de hardware：优先考虑升级显卡至RTX 3090或A100等24GB以上显存设备，这是最直接的解决方案
- 参数调整方案Modificação
inference_Decoder.py中的batch_size参数降低至1-2，可减少显存占用约40% - Alternativas baseadas na nuvem：使用Google Colab Pro等云服务，选择A100或T4 GPU实例临时解决硬件限制
- 模型精简方案: através de
quantize.py对Mistral-7B模型进行4-bit量化，可将显存需求从24GB降至12GB
补充建议：定期运行nvidia-smi监控显存使用，关闭其他占用显存的程序。若长期使用，建议配置专用开发环境。
Essa resposta foi extraída do artigoAnimeGamer: uma ferramenta de código aberto para gerar vídeos de anime e interações de personagens com comandos linguísticosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何解决AnimeGamer安装过程中因GPU显存不足导致的生成慢问题？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch